RALF (Rancangan Acak Lengkap Faktorial)

Pengertian dan Cara Mengerjakan RAL (Faktorial) dengan SPSS 16.0

A. Pengertian

Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap yang terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling berinteraksi. Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti pengaruh suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor yang lain. Jadi bila tidak terjadi interaksi antar taraf-taraf suatu faktor saling sejajar satu sama lainnya, sebaliknya bila ada interaksi tidak saling sejajar.

B. Pengaturan Unit – unit Penelitian

Prinsip : Semua unit penelitian (perlakuan dan ulangannya) disebar secara acak disatu tempat dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan.

C. Model Matematika

Hijk = π + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :

Hijk = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i

π = Nilai tengah umum

Pj = Pengaruh faktor perlakuan ke-j

Pk = Pengaruh faktor perlakuan ke-k

Pj x Pk = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k

Eijk = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i

i = 1, 2, …., u (u = ulangan)

j = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)

k = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

D. Cara Mengerjakan RAL (Faktorial) di Excel

1. Berikut data yang saya gunakan untuk dikerjakan di spss :

Data ini saya ambil dari skripsi Mardiana dengan judul PEMBERIAN PUPUK FOSFAT DAN FUNGI MIKORIZA ARBUSKULA (FMA) PADA TANAH BEKAS TSUNAMI DAN PENGARUHNYA TERHADAP KANDUNGAN HARA KACANG TANAH ( Arachis hypogaea L.)

Dikarenakan yang di analisis ada 3 kandungan hara, maka untuk cara cari dan tabel sidik ragamnya juga terpisah. Berikut yang dicari terlebih dahulu kandungan hara nitrogen 45 HST.

2. Jalankan Microsoft Excel

3. Masukkan data ke dalam excel seperti ini, untuk mencari jumlah dan total masing-masing perlakuan sesuaikan dengan formulanya seperti di bawah ini.

4. kemudian, untuk mencari jumlah kelompok (k) hingga ke f hitung gunakan formula seperti di bawah ini dan disesuaikan dengan data yang ada (bertanda merah), Buatkan tabel 2 arah untuk menghitung JK.

5. Buat tabel sidik ragamnya dengan formula dibawah ini, sesuaikan dengan data.

KESIMPULAN :

Berdasarkan hasil analisis sidik ragam, Pemberian pupuk fosfat dan fma Tidak Berpengaruh Nyata terhadap pertumbuhan dan kandungan hara Nitrogen 45 HST kacang tanah pada taraf 5% dan 1%.

Keterangan :

KK :Koefisien Keragaman

tn : Tidak Nyata

* : Berpengaruh Nyata

** : Berpengaruh Sangat Nyata

6. Kemudian analisis kandungan hara fosfornya, input data seperti halnya nitrogen lakukan seperti langkah 3-5

KESIMPULAN :

Berdasarkan hasil analisis sidik ragam, Pemberian pupuk fosfat dan fma Tidak Berpengaruh Nyata terhadap pertumbuhan dan kandungan hara Fosfor 45 HST kacang tanah pada taraf 5% dan 1%.

Keterangan :

KK :Koefisien Keragaman

tn : Tidak Nyata

* : Berpengaruh Nyata

** : Berpengaruh Sangat Nyata

7. Kemudian analisis kandungan hara kaliumnya, input data seperti halnya nitrogen lakukan seperti langkah 3-5

KESIMPULAN :

Berdasarkan hasil analisis sidik ragam, Pemberian pupuk fosfat dan fma Tidak Berpengaruh Nyata terhadap pertumbuhan dan kandungan hara Fosfor 45 HST kacang tanah pada taraf 5% dan 1%.

Keterangan :

KK :Koefisien Keragaman

tn : Tidak Nyata

* : Berpengaruh Nyata

** : Berpengaruh Sangat Nyata

E. Cara Mengerjakan RAL (Faktorial) dengan SPSS 16.0

1. Berikut data yang saya gunakan untuk dikerjakan di spss :

2. Buka SPSS 16.0, Setelah terbuka pilih type in data

3. Kemudian Pilih Variable View yang terletak di pojok bawah, setelah itu masukkan variablenya dan sesuaikan dengan data, untuk RAL (faktorial) sendiri terdiri dari 2 perlakuan, ulangan dan hasil, untuk desimalnya sesuaikan dengan digit dari data anda.

4. Pada kolom Label untuk variabel perlakuan disesuaikan dengan judul perlakuannya sedangkan untuk hasil sesuaikan dengan hasil penelitiannya

5. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 0 - 3 sesuai dengan jenis perlakuan. Ketik 0 pada value dan P0 = 0 kg/ha, kemudian klik add dan ulangi langkah tadi untuk P1, P2, P3, Klik OK.

6. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 0 - 1 sesuai dengan jenis perlakuan M. Ketik 0 pada value dan M0 = 0 g/pot, kemudian klik add dan ulangi langkah tadi untuk 1, Klik OK.

7. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 3 . Ketik 1 pada value dan Ulangan I pada Label , kemudian klik add dan ulangi langkah tadi sampai Ulangan III, Klik OK.

8. Kemudian klik Data View yang ada di pojok kanan, Masukkan Hasil data Nitrogen sesuai dengan data. Masukkan label perlakuan sesuai dengan angka dari 0 yang masing-masing ada 3 ulangan, dan 1 juga ada 3 ulangan, begitu seterusnya sampai perlakuan ke akhir, kemudian klik 'value labels' maka akan berubah seperti ini.

Output RALF Nitrogen

9. Setelah data tersusun dengan baik, selanjutnya dilakukan analisis varian, langkahnya sebagai berikut : klik Analyze > General Linear Model > Univariate

10. Maka akan muncul jendela seperti dibawah ini. Klik Analisis kandungan (hasil penelitian) dan klik tanda panah pada 'Dependent Variable'. kemudian klik Fosfat dan FMA (Perlakuan pada penelitian) dan klik tanda panah pada 'Fixed Factor'

11. Kemudian klik model, jendela ' Univariate model' akan muncul' pilih custom, klik perlakuan M dan Perlakuan P, Blok perlakuan P dan M (ctrl+shift) dan klik tanda panah interaksinya dan klik continue.

12. Selanjutnya pilih 'Post Hoc' maka akan muncul jendela 'Univariate Post Hoc' , klik pada perlakuan, klik tanda panahnya dan Pilih metode yang ingin dicoba, disini saya memilih 3 metode yang biasanya digunakan yaitu LSD, TUKEY dan DUNCAN, lalu klik continue