RAKF (Rancangan Acak Kelompok Faktorial)

Pengertian dan Cara Mengerjakan RAK (Faktorial) dengan SPSS 16.0

A. Pengertian

Percobaan Faktorial dengan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktor dan menggunakan RAK sebagai rancangan percobaannya. Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada RAL Faktorial, satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan. Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAKL tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih.

B. Pengaturan Unit – unit Penelitian

Prinsip : Ulangan pada RALF menjadi kelompok pada RAKF, dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan, setiap unit penelitian disebar secara acak pada kelompoknya.

C. Model Matematika

Hijk = π + Ki + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :

Hijk = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i

π = Nilai tengah umum

Ki = Pengaruh kelompok ke-i

Pj = Pengaruh faktor perlakuan ke-j

Pk = Pengaruh faktor perlakuan ke-k

Pj x Pk = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k

Eijk = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i

i = 1, 2, …., k (k = kelompok)

j = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)

k = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

D. Cara Mengerjakan RAK (Faktorial) di Excel

1. Berikut data yang saya gunakan untuk dikerjakan di spss :

Data ini saya ambil dari skripsi Karnilawati dengan judul PENGARUH JENIS DAN DOSIS BAHAN ORGANIK PADA ENTISOL TERHADAP BEBERAPA SIFAT BIOLOGI TANAH RHIZOSFER KEDELAI DAN SIFAT KIMIA TANAH

2. Jalankan Microsoft Excel

3. Masukkan data ke dalam excel seperti ini, untuk mencari jumlah dan total masing-masing perlakuan sesuaikan dengan formulanya seperti di bawah ini.

4. kemudian, untuk mencari jumlah kelompok (k) hingga ke f hitung gunakan formula seperti di bawah ini dan disesuaikan dengan data yang ada (bertanda merah), Buatkan tabel 2 arah untuk menghitung JK.

5. Buat tabel sidik ragamnya dengan formula dibawah ini, sesuaikan dengan data.

KESIMPULAN :

Berdasarkan hasil analisis sidik ragam,Pengaruh Dosis Bahan Organik Entisol Berpengaruh Sangat Nyata, pada jenis Bahan organik Berpengaruh nyata, sedangkan pada interaksinya Tidak Berpengaruh Nyata terhadap Beberapa Sifat Biologi Tanah Rhizosfer Kedelai dan Sifat Kimia Tanah pada taraf 5% dan 1%.

Keterangan :

KK :Koefisien Keragaman

tn : Tidak Nyata

* : Berpengaruh Nyata

** : Berpengaruh Sangat Nyata

E. Cara Mengerjakan RAK (Faktorial) dengan SPSS 16.0

1. Berikut data yang saya gunakan untuk dikerjakan di spss :

Data ini saya ambil dari skripsi Karnilawati dengan judul PENGARUH JENIS DAN DOSIS BAHAN ORGANIK PADA ENTISOL TERHADAP BEBERAPA SIFAT BIOLOGI TANAH RHIZOSFER KEDELAI DAN SIFAT KIMIA TANAH

2. Buka SPSS 16.0, Setelah terbuka pilih type in data

3. Kemudian Pilih Variable View yang terletak di pojok bawah, setelah itu masukkan variablenya dan sesuaikan dengan data, untuk RAL (faktorial) sendiri terdiri dari 2 perlakuan, kelompok dan hasil, untuk desimalnya sesuaikan dengan digit dari data anda.

4. Pada kolom Label untuk variabel perlakuan disesuaikan dengan judul perlakuannya sedangkan untuk hasil sesuaikan dengan hasil penelitiannya

5. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 4 sesuai dengan jenis perlakuan. Ketik 1 pada value dan B1 = Limbah Sawit rasio C/N > 30, B2 = Limbah Sawit rasio C/N > 20, B3 = Pupuk kandang rasio C/N > 30, B3 = Pupuk kandang rasio C/N > 20, Klik OK.

6. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 0 - 2 sesuai dengan jenis perlakuan M. Ketik 0 pada value dan D0 = 0 ton/ha, kemudian klik add dan ulangi langkah tadi untuk 1 dan 2, Klik OK.

7. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 3 . Ketik 1 pada value dan Ulangan I pada Label , kemudian klik add dan ulangi langkah tadi sampai Ulangan III, Klik OK.

8. Kemudian klik Data View yang ada di pojok kanan, Masukkan Hasil sesuai dengan data.

9. Masukkan label perlakuan sesuai dengan angka dari 1 untuk Perlakuan B yang masing-masing ada 3 ulangan, dan 1 juga ada 3 ulangan, kemudian 0 untuk perlaukan D masing-masing ada 3 ulangan begitu seterusnya sampai perlakuan ke akhir, kemudian klik 'value labels' maka akan berubah seperti ini.

Output RAL

10. Setelah data tersusun dengan baik, selanjutnya dilakukan analisis varian, langkahnya sebagai berikut : klik Analyze > General Linear Model > Univariate

11. Maka akan muncul jendela seperti dibawah ini. Klik P-tersedia akibat (hasil penelitian) dan klik tanda panah pada 'Dependent Variable'. kemudian klik Jenis bahan organik, Dosis bahan organik (Perlakuan pada penelitian)dan kelompok lalu klik tanda panahnya pada 'fixed factor'

12. Kemudian klik model, jendela ' Univariate model' akan muncul' pilih custom, klik perlakuan B dan perlakuan D, klik kelompok, Blok perlakuanD dan B(ctrl+shift) dan klik tanda panah interaksinya dan klik continue.

13. Selanjutnya pilih 'Post Hoc' maka akan muncul jendela 'Univariate Post Hoc' , klik pada perlakuan, klik tanda panahnya dan Pilih metode yang ingin dicoba, disini saya memilih 3 metode yang biasanya digunakan yaitu LSD, TUKEY dan DUNCAN, lalu klik continue